Рецензия на статью
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗА 2005-2022 ГГ.
канд. физ. - мат. наук, доцента кафедры «Информатики и информационных таможенных технологий» Ростовского филиала Российской таможенной академии Цвиль М. М. и студентов 4 курса экономического факультета Ростовского филиала Российской таможенной академии Журенко Д.А., Гусевой А.А.
Динамика изменения средней заработной плате в Российском государстве закладывает тенденцию развития платежеспособного спроса населения, размеры внутреннего рынка и основные показатели уровня жизни общества, что оказывает прямое воздействие на темпы экономического роста, объемы привлеченных инвестиций в страну.
Целью данной статьи выступает проведение эконометрического анализа динамики средней заработной платы в Российской Федерации по данным с 2005 года по 2022 год за каждый месяц исследуемого периода и ее моделирование с целью прогнозирования на январь 2023 г. Современные условия требуют дальнейшего совершенствования методов и методик разработки прогнозов. Важность прогнозирования заработной платы проявляется в определении будущего уровня жизни населения, его платежеспособного спроса, возможностей удовлетворения потребностей народа с учетом экономической обстановки в стране, для планирования государственных программ, мер поддержки и социально-экономической политики.
Для выбора модели построен график рассмотренного временного ряда, с помощью которого сделан вывод, что временной ряд имеет сезонную составляющую с периодом l=12 и линейный тренд. Также, графический анализ структуры данного ряда подтверждает, что мультипликативная модель будет более адекватной. По построенной модели сделан прогноз.
В качестве замечания, следует отметить, что в ряде случаев описание расчетов при эконометрическом моделировании излишне детализовано. Указанное замечание носит рекомендательный характер и не влияет на общую положительную оценку рецензируемого текста.
Статья написана на достаточно высоком научном уровне.
Результаты работы обладают научной и практической значимостью. Рецензент рекомендует представленную статью к публикации.
РЕЦЕНЗЕНТ:
доцент кафедры «Информатики
и информационных таможенных
технологий» Ростовского филиала
Российской таможенной академии,
кандидат технических наук _____________/ Лужецкая П.А.
