Russian Federation
Russian Federation
In the modern world, innovations in information technology are the main component of the development of the digital economy; they have a strong impact on almost all spheres of society. The rapid development of these innovations has significantly influenced many professions. Many industries have become less in demand, but most industries have become more developed and prosperous. As for accounting and auditing, this industry belongs to the second category; it is being modernized every day. This industry does not stand still with the development of information technology. Machine learning, financial robots and adaptive intelligence are already becoming part of routine workflow. The scientific article discusses the development of intelligent accounting, the introduction of artificial intelligence in the field of accounting and auditing. The article describes in detail the concept of artificial intelligence and defines its main tasks in accounting and auditing, also identifies the main directions of digitalization of accounting and conducts a SWOT analysis of the use of artificial intelligence in accounting
artificial intelligence, digitalization, accounting and auditing, globalization, process automation, optimization of forecasting key indicators
Постановка проблемы. С каждым днем все большее и большее число организаций внедряют искусственный интеллект в области бухгалтерского учета и аудита. Компании с каждым днем все сильнее убеждаются в том, что искусственный интеллект повышает результативность и качество рабочих процессов.
Очень быстро началась эпоха цифровой глобализации, сообщества финансовой отчетности уже успели разобраться и принять цифровую революцию, но теперь их интересуют вопросы значительного увеличения эффективности, благодаря технологиям. Уровень развития ИИ сейчас дает толчок появлению новых возможностей.
Анализ предыдущих исследований и публикаций.Удалов А.А., Удалова З.В., Зубарева О.А. [3] рассматривали воздействие ИИ на процессы бухгалтерского учета и аудита, обсуждали преимущества автоматизации и рассматривали конкретные применения ИИ, такие как автоматизация учета, боты для обработки финансовой информации и прогнозирование на основе данных.
Андык А. С. [6] исследовал использование ИИ и его последствий для процессов бухгалтерии. Он рассматривает преимущества ИИ в бухгалтерии, такие как уменьшение ошибок и повышение эффективности, и описывает методы применения ИИ, такие как машинное обучение и обработка естественного языка.
Сосновская, А. В.[2] исследовала использование ИИ в различных областях финансовой и бухгалтерской отчетности, она обсуждает применение ИИ в автоматизации процессов отчетности, выявлении мошенничества и анализе данных.
Эти личности предоставляют интересные исследования и перспективы на применение искусственного интеллекта в бухгалтерском учете, позволяющие понять потенциал и возможности новых технологий в данной сфере.
Цель исследования. В пределах моего исследования производится анализ новых возможностей искусственного интеллекта в области бухгалтерского учета и аудита.
Основные результаты исследования.Экономическая среда постоянно меняется и в процессе данных изменений увеличивается число компаний, внедряющих искусственный интеллект в области бухгалтерского учета и аудита. Это, определенно, позволит увеличить эффективность и точность процессов, но необходимо также учитывать определенные ограничения и риски.
Для начала необходимо привести значение понятия Искусственный интеллект, чтобы разобраться, каким образом его применяют в бухгалтерском учете и аудите.
Искусственным интеллектом является та часть компьютерных наук, которая отвечает за создание устройств и программ для решения задач, до этого понятных только человеческому мозгу. ИИ применяет методы машинного обучения, с их помощью ИИ анализирует данные, делает выводы и может принимать решения.
Например, в бухгалтерском учете и аудите ИИ может выполнять следующие задачи:
1. Автоматизация обработки и анализа финансовых данных
2. Распознавание и классификация документов (например, счетов, квитанций, договоров)
3. Автоматическое управление бухгалтерскими записями и журналами
4. Предсказание и оптимизация финансовых показателей
5. Обнаружение аномалий в финансовых данных
6. Создание отчетов и аналитических данных для аудита
7. Проверка соответствия финансовой отчетности законодательству и стандартам
8. Мониторинг и анализ финансовых транзакций
9. Автоматическое проведение внутреннего контроля и проверок
10. Прогнозирование и планирование бюджета и финансовых операций.
Многие компании только недавно начали процесс внедрения ИИ в области бухгалтерского учета и аудита, но уже заметен масштабный прогресс. Примером таких компаний стала компания KPMG, данная компания объявила о внедрении когнитивной технологии IBM Watson, с помощью этой технологии, компания сможет заниматься анализом финансовых данных и определять способы повышения прибыли.
Использование искусственного интеллекта в бухгалтерском учете формирует его будущее, напрямую влияя на рабочие места. Ведь бухгалтер всегда был еще и аналитиком и сегодня это играет решающую роль между данными и клиентами. Роль бухгалтера и спрос на его услуги находится под влиянием новых технологий, именно они и являются главным двигателем перемен. Применение технологий больших данных и облачных вычислений позволяет собирать и анализировать огромные объемы данных как внутри, так и за пределами предприятия. Это расширяет возможности интеллектуального финансового анализа, обеспечивая точную и эффективную обработку бухгалтерского учета, контроль рисков и прогнозирование будущего. Основные направления цифровизации бухгалтерского учета можно представить в виде таблицы (табл. 1).
Таблица 1
Основные направления цифровизации бухгалтерского учета
|
Учетный процесс |
Технологии |
|
Финансовая отчетность |
Blockchain |
|
Реестры |
Роботизация |
|
Первичные документы |
Зеркала/Цифровые двойники |
|
Хозяйственные операции |
Зеркала/Цифровые двойники |
Применение искусственного интеллекта в бухгалтерском учете и аудите позволяет значительно улучшить процессы и анализ финансовых данных, что приводит к повышению эффективности и качества работы, но необходимо также учитывать определенные ограничения и риски. Для того чтобы убедиться в необходимости использования искусственного интеллекта в бухгалтерском учете, был проведен SWOT-анализ, представленный в таблице 2.
Таблица 2
SWOT-анализ использования искусственного интеллекта в бухгалтерском учете
|
Сильные стороны |
Слабые стороны |
|
Автоматизация рутинных задач |
Недостаточная гибкость к изменениям |
|
Точность и минимизация ошибок |
Отсутствие эмоционального интеллекта |
|
Более глубокий анализ и прогнозирование |
Сложность внедрения |
|
Снижение затрат |
Зависимость от качества входной информации |
|
Возможности |
Угрозы |
|
Оптимизация прогнозирования ключевых показателей бизнеса |
Угроза безопасности данных |
|
Распознавание и классификация документов |
Риск снижения занятости |
|
Поддержка принятия решений |
Ошибка в программном обеспечении |
|
Улучшение клиентского сервиса |
|
Улучшение прогнозирования ключевых показателей бизнеса может помочь принимать более обоснованные решения, уменьшить риски и сократить затраты на рутинную работу. Это освободит время для выполнения более сложных и креативных задач. Однако, важно помнить, что использование искусственного интеллекта в бухгалтерском учете и аудитетребует хорошо обученных специалистов, а также соблюдения соответствующих норм и правил для обеспечения корректности и надежности результатов
Использование искусственного интеллекта в бухгалтерском учете и аудите может принести значительные выгоды, такие как улучшение прогнозирования ключевых показателей бизнеса, уменьшение рисков и сокращение затрат на рутинную работу. Однако, для достижения этих преимуществ необходимо обеспечить хорошую подготовку специалистов и соблюдение соответствующих норм и правил. Правильное применение искусственного интеллекта может превзойти его ограничения, но важно обеспечить безопасность данных и соблюдать законодательство.
Интеллектуальный учет и аудит сегодня тесно связаны с облачными технологиями. Они позволяют получать мгновенный доступ к данным и вычислительным ресурсам, что значительно ускоряет процессы анализа и принятия решений. Кроме того, облачные системы постоянно обновляют информацию, что позволяет работать с самой актуальной и достоверной информацией.
Во многих отраслях активно развивается искусственный интеллект, что открывает новые возможности для использования программных роботов в бухгалтерском учете. Растущее количество специалистов и программистов, работающих в этой области, делает искусственный интеллект все более обучаемым и прогрессивным.
Один из таких роботов - программный робот RPA (Robotic Process Automation), который виртуально взаимодействует с интерфейсом информационных систем, подобно действиям человека с помощью клавиатуры, экрана и мыши. Задачи, не требующие экспертных решений, передаются роботу, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах и улучшить качество своей работы. Процессы, связанные с бухгалтерией, финансами, кадрами, закупками и обслуживанием, являются наиболее подходящими для автоматизации. В бухгалтерии программные роботы выполняют ряд операций:
- учет основных средств и нематериальных активов;
- учет товарно-материальных ценностей;
- учет заработной платы и отчислений в социальные фонды;
- учет расчетов с покупателями и заказчиками;
- учет банковских операций;
- расчет себестоимости продукции, работ и услуг.
Опираясь на мировой опыт, можно выделить следующие экономические преимущества и бизнес-эффекты от внедрения RPA:
1) Один робот может заменить от 2 до 5 штатных единиц;
2) Себестоимость рабочих процессов сокращается на 25%;
3) Продуктивность сотрудников повышается на 35-50%;
4) Общее время выполнения операций уменьшается на 30%;
5) Возможность исключить ошибки и влияние человеческого фактора на 100%.
Еще одним значимым эффектом внедрения RPA является увеличение удовлетворенности сотрудников своей работой, так как им больше не приходится ежедневно заниматься монотонными операциями и они могут заниматься более интеллектуальными задачами, соответствующими их профессиональному уровню. В зарубежных СМИ были отмечены случаи, когда внедрение роботизации привело к увеличению стабильности и снижению текучести кадров, и все это благодаря RPA.
Почти каждая крупная организация имеет ряд больших систем, которые были внедрены в разное время и построены на несовместимых архитектурах, а также отделы, в которых сотрудники выполняют ручные операции по обработке информации, такие как поиск, извлечение, структуризация, проверка и повторный ручной ввод данных из одной системы в другую.
Внедрение RPA в эти ручные операции будет эффективно уже сейчас и обещает стать еще более эффективным в будущем, когда технологии, которые обычно называют "искусственным интеллектом", достигнут стадии работающих продуктов.
Создаваемая система искусственного интеллекта должна упростить бухгалтерский учет, исключить ошибки, которые часто допускаются бухгалтерами при заполнении базы данных, а также проверять и сортировать документы, загружаемые в 1С из различных форматов данных, расположенных в определенной папке. Алгоритм искусственного интеллекта будет самообучающимся, и каждое исправление бухгалтера будет улучшать процесс и алгоритм.
Внедрение искусственного интеллекта позволит организациям экономить на бухгалтерском учете, сократить ошибки, стать более прозрачными и выйти из тени экономики. Виртуальные роботы-бухгалтеры готовы заменить множество сотрудников, выполняющих рутинную работу.
Давайте рассмотрим пример: компания "Билайн", гигант сотовой связи, включила в свой штат робота-бухгалтера по имени RobBee и заменила им 101 сотрудника. Фактически это новый сотрудник, который выполняет рутинные операции. Согласно информации компании, робот помог отказаться от визуальной проверки 90% кассовых документов, снизил трудоемкость процесса в четыре раза и повысил скорость выполнения на 30%.
В странах СНГ было запущено шесть роботов для работы с документами. Они выполняют семь процессов, которые раньше осуществлялись сотрудниками. Роботы занимаются такими задачами, как сверка взаиморасчетов с контрагентами, выгрузка документов из электронного архива базы данных, маршрутизация документов и контроль их отображения. Они также отвечают за сверку с ИМНС по подоходному налогу и регистрацию банковских счетов сотрудников в информационной системе.
Конечно, сотрудники все еще продолжают работать, но они переходят к решению более интеллектуальных задач. Основная цель внедрения роботов - освободить людей от рутинной работы. Благодаря этому, люди могут заниматься действительно важными делами и задачами.
Искусственный интеллект не только эффективно выполняет рутинные задачи, но также обнаруживает ошибки, которые часто возникают при работе бухгалтера. Способен анализировать огромные объемы данных и числовые массивы, информируя бухгалтера о несоответствиях вовремя.
В настоящее время, из-за различных факторов, в том числе финансовых, полная автоматизация бухгалтерии невозможна. Любая учетная программа все еще требует ручного участия бухгалтера. Тем не менее, профессия бухгалтера изменяется, и в будущем люди будут тесно сотрудничать с искусственным интеллектом.
Компьютерные технологии продолжают развиваться, становясь всё более простыми, интеллектуальными и доступными. Однако, одним из ограничений искусственного интеллекта является его неспособность к творческому мышлению и принятию решений, опираясь на контекст задачи. Наиболее сложные внутрихолдинговые расчеты требуют человеческого опыта и понимания. Ни один алгоритм искусственного интеллекта не способен учесть сложные взаимосвязи в материальном мире.
Будущее может наступить быстрее, чем мы предполагаем, но пока что бухгалтеры имеют значительное преимущество перед передовыми алгоритмами - человеческий опыт.
Выводы.Использование искусственного интеллекта в бухгалтерском учете и аудите, определенно, повышает точность и эффективность процессов, а также снижает затраты на рутинную работу и имеет еще множество преимуществ, но крайне важно учитывать существование угроз и рисков.
Искусственный интеллект в бухгалтерском учете имеет множество возможностей для будущего развития, но для успешного внедрения искусственного интеллекта в сферу бухгалтерского учета и аудита необходима обдуманная стратегия, которая должна принимать во внимание все социальные вопросы, связанные с использованием искусственного интеллекта в данной отрасли. Кроме того, требуется проведение обучения и подготовки персонала для работы с искусственным интеллектом.
В общем плане, применение искусственного интеллекта в области бухгалтерского учета и аудита представляет собой новое испытание для данной отрасли, которое может привести к более точному и эффективному финансовому управлении. Однако крайне важно помнить, что искусственный интеллект должен быть внедрен, учитывая специфику каждой компании, и не должен заменять человеческий фактор, а скорее должен дополнять его.
1. Borovskaya, E. V. Fundamentals of artificial intelligence [Electronic resource]: textbook. allowance / E. V. Borovskaya, N. A. Davydova. - 3rd ed. - M.: Laboratory of Knowledge, 2016. - 130 p.
2. Sosnovskaya, A. V. Artificial intelligence in the field of accounting / A. V. Sosnovskaya; scientific hands A. N. Vazhdaev // Progressive technologies and economics in mechanical engineering: collection of proceedings of the IX All-Russian scientific and practical conference for students and students, April 5-7, 2018, Yurga. - Tomsk: TPU Publishing House, 2018. - P. 61-64.
3. Udalov A.A., Udalova Z.V. Development of integration processes in the context of digital transformation of the agricultural economy // Innovations in agriculture. - 2018. - No. 4 (29). - pp. 392-399. 4. Udalov A.A.
4. Udalova Z.V. Introduction and development of digital technologies in the agro-industrial complex // Current problems of science and practice: Gatchina Readings - 2019: collection of scientific papers based on the materials of the VI International Scientific and Practical Conference, Gatchina, May 17-18, 2019. - Gatchina: State Institute of Economics, Finance, Law and Technology, 2019. - P. 562-566.
5. Artificial intelligence as perceived by professional accountants [Electronic resource]. − Access mode: (URL: https://gaap.ru/news/155725/.) - Access date: 11/09/23.
6. Artificial intelligence in the field of accounting [Electronic resource]. − Access mode: (URL: https://rep.bstu.by/bitstream/handle/data/21389/8-10.pdf?sequence=1&isAllowed=y) - Access date: 11/09/23.
7. On robotization of accounting [Electronic resource]. − Access mode: (URL: https://vrn-buh.ru/articles-2019/11/29-buh-robot.php.) - Access date: 11/10/23.
8. KPMG official website. Digital technologies in Russian companies [Electronic resource]. - (URL: https://kpmg.com/kz/ru/home/services/advisory/management-consulting/ita/digital-transformation.html ).
9. Haldar, S., & Dey, P. K. (2021). Artificial Intelligence (AI) in Accounting: A Literature Review. SN Business & Economics, 1-18.
10. Bhattacharya, A., & Sharma, A. (2020). Impact of artificial intelligence on accounting and auditing: An overview. Journal of Advances in Management Research.
11. Hogan, C. E., & Wilkins, M. S. (2018). The future of accounting work: Preparing for an AI-dominated era. The Journal of Accountancy.
12. Olszak, C. M., & Bartuś, T. (2019). The Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Profession. In Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of the 40th Anniversary International Conference on Information Systems Architecture and Technology-ISAT 2019, Part III (pp. 291-300). Springer.
13. Galbraith J. K. (1967/2007). The New Industrial State. Princeton: Princeton University Press.
Authors: Medvedskaya Tatiana
