сотрудник с 01.09.2001 по настоящее время
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
студент с 01.09.2015 по настоящее время
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
студент
Ростов-на-Дону, Ростовская область, Россия
студент
Ростов-на-Дону, Россия
ГРНТИ 83.29 Экономическая статистика
ОКСО 01.04.01 Математика
ББК 6523 Планирование. Экономическое прогнозирование
ТБК 6151 Эконометрика
В статье проведен эконометрический анализ влияния фондовых индикаторов, таких как фьючерсы на золото Comex, индекса Dow Jones Industrial Average и NASDAQ Composite, на динамику криптовалюты Ethereum в 100-дневном периоде. В рамках исследования была построена эконометрическая модель динамики курса электронной валюты. Результаты исследования показывают, что при изменении биржевой цены фьючерсов на золото Comex на 1% в среднем изменится в ту же сторону цена на Ethereum на 5,01%, при изменении индекса Dow Jones Industrial Average на 1% цена на Ethereum на 10,897%, а при изменении индекса NASDAQ Composite цена на Ethereum изменится в противоположную сторону на 3,59%
криптовалюта, эконометрическая модель, фондовая биржа, курс валюты, крипторынок
1. Роббек А.Е. Вitсоin как явление в мировой экономике // Вестник СВФУ. 2014. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vitsoin-kak-yavlenie-v-mirovoy-ekonomike (дата обращения: 27.11.2018).
2. Hermann Elendne, Simon Trimborn, Bobby Ong, Teik Ming Lee. Chapter 7 - The Cross-Section of Crypto-Currencies as Financial Assets: Investing in Crypto-Currencies Beyond Bitcoin // Handbook of Blockchain, Digital Finance, and Inclusion, Volume 1, Cryptocurrency, FinTech, InsurTech, and Regulation 2018, Pages 145-173.
3. Информационный портал «Финам». URL: https://www.finam.ru/. (дата обращения: 30.11.2018).
4. Информационный портал «Anycoin.news». URL: https://anycoin.news/2018/08/28/ico-analis/. (дата обращения: 29.11.2018).
5. Марамыгин М.С., Прокофьева Е.Н., Маркова А.А. Экономическая природа и проблемы использования виртуальных денег (криптовалют) // Известия УрГЭУ. 2015. №2 (58). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-priroda-i-problemy-ispolzovaniya-virtualnyh-deneg-kriptovalyut (дата обращения: 27.11.2018).
6. Mobeen Ur Rehmana, Nicholas Apergisb Determining the predictive power between cryptocurrencies and real time commodity futures: Evidence from quantile causality tests // Resources Policy, A
7. Nasdaq Indexes Re-Rank Stocks // ETF agency. URL: https://www.etf.com/sections/features/6999-nasdaq-100-index-re-ranks-stocks-.html?nopaging=1. (дата обращения: 02.12.2018).
