Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В данной статье с целью прогнозирования построена авторегрессионная модель. Эконометрическое моделирование осуществлялось на основепомесячных данных с 01.01.2016 по 30.10.2019 г. объемов таможенных платежей по импорту группы товаров ТН ВЭД ЕАЭС 12 «Масличные семена и плоды; прочие семена, плоды и зерно; лекарственные растения и растения для технических целей; солома и фураж» в регионе деятельности Ростовской таможни. По построенной модели сделан прогноз на ноябрь 2019 г.

Ключевые слова:
эконометрика,временной ряд, моделирование, прогнозирование, авторегрессионная модель, таможенные платежи
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Беляева E.Н., Кудрявцев О.Е. Актуальные проблемы прогнозирования внешней торговли Южного федерального округа // Академический вестник Ростовского филиала Российской таможенной академии. 2003. № 1. С. 4-7.

2. Цвиль М.М. Эконометрическое моделирование объемов таможенных платежей в регионе деятельности Ростовской таможни // Академически вестник. 2019. №1 (34). С. 61-69.

3. Цвиль М.М., Карапетян А.А. Прогнозирование с помощью адаптивных методов по данным внешней торговли Южного таможенного управления // Академический вестник Ростовского филиала Российской таможенной академии. 2016. №4. С. 112-117.

4. Цвиль М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб.пособие. - Ростов н/Д: РТА, Ростовский филиал, 2016. 135 с.

5. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2017.

6. Цвиль М.М, Кудрявцев О.Е., Любицкая Ю.И. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования физических объемов в регионе деятельности Южного таможенного управления // Инженерный вестник Дона: электронный научный журнал. 2017. №4. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2017/4607.

7. Официальный сайт ЮТУ. URL: http://yutu.customs.ru/ (дата обращения: 20.11.2018).

Войти или Создать
* Забыли пароль?